package cn.cxq.learning.sort;

import java.util.Arrays;

/**
 * 堆排序：结合了顺序存储二叉树和和（小顶）堆的概念来实现的排序
 */
public class HeapSort {

    public static int[] printSort(int[] arr) {
        /**
         * 将数组调整为符合大顶堆的数组
         */
        for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            heapAdjust(arr, i, arr.length);
        }

        for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) {
            int temp = arr[0];
            arr[0] = arr[i];
            arr[i] = temp;

            System.out.println(Arrays.toString(arr));

            heapAdjust(arr, 0, i);
        }

        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        return arr;
    }

    public static int[] sort(int[] arr) {

        /**
         * 将数组调整为符合大顶堆的数组
         */
        for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            heapAdjust(arr, i, arr.length);
        }

        for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) {
            int temp = arr[0];
            arr[0] = arr[i];
            arr[i] = temp;

            heapAdjust(arr, 0, i);
        }

        return arr;
    }

    /**
     * 调整非叶子节点，使其在其子树下是最大的值的指针
     *
     * @param arr
     * @param i
     * @param length
     */
    private static void heapAdjust(int[] arr, int i, int length) {

        int temp = arr[i];

        for (int k = 2 * i + 1; k < length; k = 2 * k + 1) {
            if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {
                k++;
            }
            if (temp < arr[k]) {
                arr[i] = arr[k];
                i = k;
            } else break;
        }

        arr[i] = temp;
    }
}
